ارزیابـی دقـت الگـوریتـم هـای طـبقه بنـدی نظـارت شده SAM, NN, SVM در تشـخیص واریته های

نیشـکر بـر روی تصـویر فراطـیفی Hyperion

همایـش ملـی ژئـوماتیـک 92 _اردیبهـشت 1392

سـازمـان نقشـه برداری کشـور

علـی اسـفندیاری1، جعفـر آل کثیـر2، محـسن حبیبیـان3

1. کارشـناس ارشـد سنـجش از دور و GIS

a_esfandyari88@yahoo.com

2. معـاونـت کشـاورزی کشـت و صـنعت نیشـکر امـام خـمینی

Jalkasir@yahoo.com

3. کارشـناس ارشـد آب و خـاک کشـت و صـنعت نیشـکر امـام خـمینی

Doost_nik@yahoo.com

چکـیده

هـدف از ایـن تحـقیق ارزیابـی دقـت روش هـای طـبقه بنـدی نظـارت شـده، ماشـین بـردار پشتیبـان، نقشـه بردار زاویـه طـیفی و شبـکه عصـبی در تشـخیص و تفـکیک واریتـه هـای مخـتلف نیشـکر اراضـی کـشت و صنعـت امـام خـمینی در اسـتان خـوزستـان بر روی تصـویر فراطـیفی Hyperion مـی باشـد. برای ایـن منظـور ابتـدا تصـویر منطـقه مـورد نظـر تهیـه گـردید و تصـحیحات هنـدسی و اتمسـفری بر روی آن صـورت گرفـت. سپـس با انجـام بازدیـد میـدانی و بررسـی نقشـه های موجـود از منطـقه، مناطـق آموزشـی مربـوط به واریتـه های مختـلف نیشـکر متناظـر با واقـعیت زمینـی بر روی تصـویر فراطیفـی مشـخص گـردید. در ادامـه هـر یک از الگـوریتـم های مـورد نظـر جـهت طـبقه بنـدی و تفـکیک واریتـه های مخـتلف نیشـکر به طـور جـداگانه بر روی تصـویر اعـمال و نقشـه مربوطـه تهیـه گـردید. نتیجـه اینـکه الگـوریتم طـبقه بنـدی ماشیـن بردار پشتیبـان با دقـت کلـی 97/97 درصـد و ضـریب کـاپای 0/9766 نسبـت به دو الگـوریتم دیگـر دارای بیشتـرین دقـت در تشـخیص واریتـه های مـختلف نیشـکر می باشـد.

واژه هـای کـلیدی: طـبقه بنـدی نظـارت شـده، SVM، SAM، NN، واریتـه، نیشـکر، Hyperion